大数据治理面临怎样的难题
大数据治理面临以下几个难题：
1. 数据量不断增加：企业面临数据量不断增加的挑战，如果处理不当，可能会很快失控。此外，数据的快速增长可能导致企业无法跟上其扩张的速度，从而错失从数据资产中获得价值的机会。
2. 数据质量不佳：不一致、过时、丢失、错误、难以辨认和重复的数据可能会降低整个数据集合的质量，即使很小的错误和不一致也可能引发严重的大数据问题。
3. 数据来源多，集成难度大：数据越多越好，但是，在你知道如何为协作分析汇编信息之前，更多的数据通常不会转化为更大的价值。找到或创建能够带来洞察力的接触点以及整合数据是大数据计划面临的两个最困难的问题。
4. 数据割据：因为制度、地方主义、部门主义等人为因素造成数据分散的现象，就称之为“数据割据”。数据割据现象更多存在于国家各部门、各地方之间；大型企业也会造成数据割据现象。
5. 数据孤岛：因为技术差距、历史遗留问题等形成的数据分散的现象，称之为“数据孤岛”。
如有侵权请及时联系我们处理，转载请注明出处来自
推荐文章
