数据发展经历了哪些阶段

数据发展经历了哪些阶段？ 

数据发展经历了以下阶段：

1. 萌芽期：20世纪90年代至21世纪初，随着数据挖掘理论和数据库技术的逐步成熟，一批商业智能工具和知识管理技术开始被应用，如数据仓库、专家系统、知识管理系统等。

2. 成熟期：21世纪前10年，Web2.0应用迅猛发展，非结构化数据大量产生，传统处理方法难以应对，带动了大数据技术的快速突破，大数据解决方案逐渐走向成熟，形成了并行计算与分布式系统两大核心技术，谷歌的GFS和MapReduce等大数据技术受到追捧，Hadoop平台开始大行其道。

3. 大规模应用期：2010年以后，大数据应用渗透各行各业，数据驱动决策，信息社会智能化程度大幅提高。大数据平台的普及，催生了更多的大数据应用场景，如数据中台、数据湖等。

4. 行业成熟期：大数据产业化进程结束后，大数据相关技术将成为传统技术之一，相关的市场规模也会趋于平稳，以大数据为基础的新的应用将成为市场追求的热点。