bp神经网络属于什么类型
BP神经网络属于多层前馈神经网络。
它是一种按照误差逆向传播算法训练的神经网络，由Rumelhart和McClelland等人在1986年提出。BP神经网络在人工神经网络的发展历史上具有重要作用，是应用最广泛的神经网络模型之一。
BP神经网络具有任意复杂的模式分类能力和优良的多维函数映射能力，解决了简单感知器不能解决的异或(Exclusive OR，XOR)和一些其他问题。从结构上讲，BP网络具有输入层、隐藏层和输出层；从本质上讲，BP算法就是以网络误差平方为目标函数、采用梯度下降法来计算目标函数的最小值。
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